大数据培训学习

杭州和盈教育学员就业于杭州及至浙江的各类软件和互联网企业，可以以说在杭州只要有软件企业的地方就有和盈的学员。

杭州和盈教育的目标是培养熟练掌握软件开发技能、具备较高软件工程能力的、能适应大中型软件企业实际需求的软件从业人才。

以下是有关和盈教育大数据工程师实训师课程相关介绍以及大数据工程师实训资讯动态...

　　java VS 大数据
　　“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：*对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
　　发展现状：
　　2009年，美国将大数据上升为国家战略资源；
　　2012年左右大数据开始在*崭露头角；
　　2015年，*大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.10%。一年时间增加了500多家大数据公司。超过50家大数据公司进行融资，总融资金额超过50亿人民币。
　　2016年，大数据上升为我国国家战略，十三五”规划纲要全文第二十七章明确提出“实施国家大数据战略”，彰显了国家对于大数据战略的重视。各大高校成立大数据研究院，不断加强大数据基础研究，并设立大数据专业，积极培养大数据相关人才。清华成立数据科学研究院，并宣布将推出多学科交叉培养的大数据硕士项目，*批大数据硕士学位研究生将正式开始培养。
　　全国大数据就业形势分析
　　职位需求：计算机软件职位需求量*，互联网/电子商务、IT服务/系统/数据/维护，紧随其后，并且三者相差不大。并且计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大，对于很多求职者而言，这是一个非常大的机遇。
　　“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，如“大数据+零售”、“大数据+医疗”、“大数据+房地产”等等。可以说，大数据领域正在慢慢成为风口。
　　JAVA
　　发展现状：
　　全球有25亿Java器件运行着Java,450多万Java开发者活跃在地球的每个角落,数以千万计的Web用户每次上网都亲历Java的威力.Java运行在7.08亿手机、10亿智能卡和7亿PC机上,并为28款可兼容的应用服务器提供了功能强大的平台.
　　根据2016年TIOBE开发语言排行榜宣布的流行开发语言的排名结果，Java仍然高居榜首，在我国的软件开发企业中，Java语言的使用比例也排名*。
　　薪资结构
　　通常来说，具有3~5年开发经验的工程师，拥有年薪10万元是很正常的一个薪酬水平。
　　杭州华育 杭州java培训
　　之后随着经验和技术的增加，薪资会越来越高。
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　　大数据工程师实训MapReduce处理过程
　　把销售记录分片，分配给多台机器。
　　每条销售记录被解析成键值对，其中值为销售记录的内容，键可忽略。
　　执行map任务，每条销售记录被转换为新的键值对，其中键为商品种类，值为该条记录中商品的销售额。
　　MapReduce把map任务生成的数据按商品种类排序。
　　待所有节点都完成排序后，MapReduce启动reduce任务。每个商品种类对应一个reduce任务。
　　执行reduce任务的进程*网络获取指定商品种类的各次销售额。
　　MapReduce把同一种商品下的各次销售额合并到列表中。
　　执行reduce任务，累加各次销售额，得到该种商品的总销售额。
　　上面的过程还有优化的空间。在传输各种商品每次的销售额数据前，可先在map端对各种商品的销售额进行小计，由此可大大减少网络传输的负荷。MapReduce*一个可选的combine任务支持该类型的优化。

　　大数据工程师实训Storm及Trident
　　在流计算框架中，目前人气*高，应用*广泛的要数Storm。这是由于Storm具有简单的编程模型，且支持Java、Ruby、Python等多种开发语言。Storm也具有良好的性能，在多节点集群上每秒可以处理上百万条消息。Storm在容错方面也设计得很优雅。下面介绍Storm确保消息可靠性的思路。
　　在DAG模型中，确保消息可靠的难点在于，原始数据被当前的计算节点成功处理后，还不能被丢弃，因为它生成的数据仍然可能在后续的计算节点上处理失败，需要由该消息重新生成。而如果要对消息在各个计算节点的处理情况都作跟踪记录的话，则会消耗大量资源。
　　Storm的解决思路，是为每条消息分派一个ID作为*性标识，并在消息中包含原始输入消息的ID。同时用一个响应中心（Acker）维护每条原始输入消息的状态，状态的初值为该原始输入消息的ID。每个计算节点成功执行后，则把输入和输出消息的ID进行异或，再异或对应的原始输入消息的状态。由于每条消息在生成和处理时分别被异或一次，则成功执行后所有消息均被异或两次，对应的原始输入消息的状态为0。因此当状态为0后可安全清除原始输入消息的内容，而如果超过指定时间间隔后状态仍不为0，则认为处理该消息的某个环节出了问题，需要重新执行。

　　大数据工程师QL引擎Calcite
　　对于交互式分析，SQL查询引擎的优劣对性能的影响举足轻重。Spark开发了自己的查询引擎Catalyst，而包括Hive、Drill、Kylin、Flink在内的很多交互式分析平台及数据仓库使用Calcite（原名optiq）作为SQL引擎。Calcite是一个Apache孵化项目，其创建者Julian Hyde曾是Oracle数据库SQL引擎的主要开发者。Calcite具有下列几个技术特点：
　　支持标准SQL语言。
　　支持OLAP。
　　支持对流数据的查询。
　　独立于编程语言和数据源，可以支持不同的前端和后端。
　　支持关系代数、可定制的逻辑规划规则和基于成本模型优化的查询引擎。
　　支持物化视图（materialized view）的管理。
　　由于分布式场景远比传统的数据存储环境更复杂，Calcite和Catalyst都还处于向Oracle、MySQL等经典关系数据库引擎学习的阶段，在性能优化的道路上还有很长的路要走。