零基础大数据培训

杭州和盈教育是专业从事软件人才培训的职业培训机构，培训讲师由具有丰富经验的*软件工程师组成。

杭州和盈教育培养熟练掌握软件开发技能、具备较高软件工程能力的、能适应大中型软件企业实际需求的软件从业人才，努力成为高素质、实用型软件人才的培养基地，致力于成为*IT人力资源解决方案令人满意的提供者。

以下是有关和盈教育大数据工程师实训课程相关介绍以及大数据工程师实训资讯动态...

　　java VS 大数据
　　“大数据”（Big Data）指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：*对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”、“大科技”、“大利润”和“大发展”。
　　发展现状：
　　2009年，美国将大数据上升为国家战略资源；
　　2012年左右大数据开始在*崭露头角；
　　2015年，*大数据市场规模为115.9亿元，增速达53.10%。一年时间增加了500多家大数据公司。超过50家大数据公司进行融资，总融资金额超过50亿人民币。
　　2016年，大数据上升为我国国家战略，十三五”规划纲要全文第二十七章明确提出“实施国家大数据战略”，彰显了国家对于大数据战略的重视。各大高校成立大数据研究院，不断加强大数据基础研究，并设立大数据专业，积极培养大数据相关人才。清华成立数据科学研究院，并宣布将推出多学科交叉培养的大数据硕士项目，*批大数据硕士学位研究生将正式开始培养。
　　全国大数据就业形势分析
　　职位需求：计算机软件职位需求量*，互联网/电子商务、IT服务/系统/数据/维护，紧随其后，并且三者相差不大。并且计算机、互联网、IT类的职位需求的空缺一直很大，对于很多求职者而言，这是一个非常大的机遇。
　　“大数据+”已经渗透到几乎所有行业，如“大数据+零售”、“大数据+医疗”、“大数据+房地产”等等。可以说，大数据领域正在慢慢成为风口。
　　JAVA
　　发展现状：
　　全球有25亿Java器件运行着Java,450多万Java开发者活跃在地球的每个角落,数以千万计的Web用户每次上网都亲历Java的威力.Java运行在7.08亿手机、10亿智能卡和7亿PC机上,并为28款可兼容的应用服务器提供了功能强大的平台.
　　根据2016年TIOBE开发语言排行榜宣布的流行开发语言的排名结果，Java仍然高居榜首，在我国的软件开发企业中，Java语言的使用比例也排名*。
　　薪资结构
　　通常来说，具有3~5年开发经验的工程师，拥有年薪10万元是很正常的一个薪酬水平。
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　　之后随着经验和技术的增加，薪资会越来越高。
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　　六大数据分析工具
　　大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。
　　在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。
　　大数据分析工具汇总
　　1Hadoop
　　Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，*并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
　　Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点：
　　⒈高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
　　⒉高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的，这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
　　⒊高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据，并*各个节点的动态平衡，因此处理速度非常快。
　　⒋高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本，并且能够自动将失败的任务重新分配。
　　Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。
　　2 HPCC
　　HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是*加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。
　　该项目主要由五部分组成：
　　1、高性能计算机系统(HPCS)，内容包括今后几代计算机系统的研究、系统设计工具、先进的典型系统及原有系统的评价等;
　　2、先进软件技术与算法(ASTA)，内容有巨大挑战问题的软件支撑、新算法设计、软件分支与工具、计算计算及高性能计算研究中心等;
　　3、国家科研与教育网格(NREN)，内容有中接站及10亿位级传输的研究与开发;
　　4、基本研究与人类资源(BRHR)，内容有基础研究、培训、教育及课程教材，被设计*奖励调查者-开始的，长期 的调查在可升级的高性能计算中来增加创新意识流，*提高教育和高性能的计算训练和通信来加大熟练的和训练有素的人员的联营，和来提供必需的基础架构来支 持这些调查和研究活动;
　　5、信息基础结构技术和应用(IITA )，目的在于*美国在先进信息技术开发方面的*地位。
　　3 Storm
　　Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、Admaster等等。
　　Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种*网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的缩写，即数据抽取、转换和加载)等等。Storm的处理速度惊人：经测 试，每个节点每秒钟可以处理100万个数据元组。Storm是可扩展、容错，很容易设置和操作。
　　4 Apache Drill
　　为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill实现了 Google's Dremel.
　　据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。
　　该项目将会创建出开源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用该工具来为Hadoop数据分析工具的互联网应用提速)。而“Drill”将有助于Hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。
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