杭州计算机培训

博学教育拥有来自业内的*讲师和*技术工程师专职培训，以*学员们的上课质量，*他们能够得到*专业、*先进的知识。

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在培训的这十年间，它以成功向社会各界输送了大量的IT专业技术人员，也为政府部门、电信、教育等行业提供专业的计算机技术服务，是*值得学员们和社会期待的IT培训机构。

　　Hadoop实战案例培训(一)

　　课程目标：

　　*考试可获得 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) ;Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 证书

　　培训内容：

　　*部分：Hadoop基础

　　· 初识Hadoop及其分布式文件系统

　　Hadoop是什么;Hadoop可以做什么;Hadoop的分布式文件系统(HDFS)及其特点，HDFS如何承载应用

　　· 搭建伪分布式的Hadoop环境

　　如何利用一台Linux机器搭建你的*个Hadoop环境 ? 如何从Hadoop的日志中发现它的故障、异常等

　　· 开发你的*个MapReduce程序

　　函式编程与MapReduce，MapReduce程序的主题结构;在Eclipse上搭建MapReduce开发环境;

　　如何运行你MapReduce程序;用ANT自动化MapReduce程序的部署

　　· 在企业内网中快速搭建真正分布式的Hadoop环境

　　如何在企业内网中快速搭建一个真正的分布式的Hadoop环境?涉及YUM源，部署脚本等。

　　· HIVE基础与实践

　　HIVE的架构和实现方式;HIVE Metastore的类型和实现方式;HQL语言基础;如何用HIVE做大数据分析等

　　红帽OpenStack云计算培训

　　使用红帽企业OpenStack平台安装、配置和维护云计算环境。该课程教导系统管理员如何使用红帽企业Linux OpenStack平台实施云计算环境，包括安装、配置和维护。*亲身实验，学生将能够探索红帽企业Linux OpenStack 平台的容错和冗余配置，还将了解OpenStack 开发社区的未来计划。

　　学员基础：

　　·负责维护私有云或对其感兴趣的Linux 系统管理员和云管理员;

　　·极力推荐红帽认证系统管理员(RHCSA) 或具备同等知识和经验的人员。

　　课程目标：

　　·了解红帽企业Linux OpenStack 平台架构的概况。

　　·使用packstack 和Foreman 安装红帽企业Linux OpenStack 平台。

　　·手动部署每个红帽企业Linux OpenStack 平台服务。

　　·管理用户和项目。

　　·部署实例，使用Heat 部署和自定义实例

　　·本课程还可帮助您为红帽OpenStack认证系统管理员考试(EX210)做准备。

　　华为认证网络工程培训课程

　　HCNA认证定位于中小型网络的基本配置和维护。HCNA(HCNA)认证包括但不限于：网络基础知识，流行网络的基本连接方法，基本的网络建造，基本的网络故障排除，华为路由交换设备的安装和调试。*HCNA(HCNA)认证，将证明您对中小型网络有初步的了解，了解中小型网络的通用技术，并具备协助设计中小型网络以及使用华为路由交换设备实施设计的能力。

　　拥有*HCNA(HCNA)认证的工程师，意味着企业有能力搭建基本的中小型网络，并将基本的语音、无线、云、安全和存储集成到网络之中，满足各种应用对网络的使用需求。

　　学员基础：

　　·具备基本的网络知识

　　·熟悉PC操作系统

　　课程目标：

　　·了解以太网的演变过程及相关技术

　　·了解如何选择适合您网络的华为网络设备

　　·理解网络常用协议的原理、功能和相关知识

　　·理解路由器、交换机和防火墙的工作原理

　　·掌握IP地址、掩码和子网划分的知识

　　·掌握VLAN、STP、VRRP、静态路由、RIP协议、OSPF协议、PPP和帧中继基本配置方法

　　·掌握网络维护和基本故障排除的常用方法

　　·成为一名初级ICT专业技术人员，具备规划、配置、运维和管理中小型企业网络能力

　　MapR意欲将SQL on Hadoop推向新的高度

　　为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL(即提取、转换与加载)任务，MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。

　　为了帮助用户告别一系列强度极高的数据工程处理任务，MapR日前对其Hadoop发行版进行了更新、核心内容在于引入Apache Drill 0.5。

　　Drill是一款开源分布式ANSI SQL查询引擎，旨在进行自助式数据探索——它属于谷歌Dremel系统的开源版本，搜索巨头将其作为BigQuery服务的核心组件之一实现内部大型数据集的查询工作。Apache Drill的既定目标是拥有扩展至上万台甚至更多服务器的强大能力，同时*用户可以在数秒之内处理PB级别数据以及上万亿条记录信息。

　　MapR公司将Drill打包塞进了MapR 4.0.1版本，此版本日前刚刚闪亮登场。这款Hadoop发行版*新版本对自身面向各类用例的实时处理能力进行了显著扩展，具体用例类型包括业务应用程序、交互式查询以及数据流处理等。

　　新版本当中还包含多套批处理框架，具体有MapReduce 1.x与2.x(基于YARN)以及Spark(0.9与1.0.2版本)。它还支持五项SQL-on-Hadoop技术方案：Hive(0.11、0.12与0.13版本)、Drill(0.5版本)、SparkSQL(1.0.2版本)、Impala(1.3.1版本)并且拥有与惠普Vertica相集成的认证*。它新增了面向HBase(0.94.21与0.98.4版本)的支持能力以及MapR-DB NoSQL技术。此外，*新的MapR还拥有三项机器学习与图形库方案，分别为Mahout(0.8与0.9版本)、MLLib(0.9与1.0.2版本)外加GraphX。