杭州java培训

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博学教育已成为了国家电子信息产业的实训基地，是浙江省*的专业IT培训机构，每年能帮助5000人次的学员提高专业的技能，帮助他们进入理想的工作单位。

　　黑客攻防实战培训

　　课程描述：

　　从事安全行业的人才，在工作中或多或少都会遇到过这样的问题：遭黑客入侵之后手足无措，找不到入侵点而无法进行修补漏洞;安装了杀毒软件和防火墙，做了物理隔离就认为安全没有问题，但网络同样因病毒木马肆虐造成网络瘫痪，公司数据失窃;利用扫描软件扫出的某些WEB漏洞，无能为力解决;诸如此类问题多多。

　　本课程涵盖了将近全部实用的的安全技术，从攻击开始，分析黑客的各种攻击方式，了解并掌握攻击技术，从而达到深层次的防御;我们的课程有大量的实战，从实战中来到实践中去，给您的企业带来切实的收益。

　　学员基础：

　　· 喜欢网络安全技术，并有志于从事网络安全工作;

　　· 有良好的品德，端正的态度;

　　· 学员必须年满18周岁;

　　· 学员至少具备大专以上学历;

　　· 学员有基本的网络基础，能够熟练操作计算机;

　　· 学员具备基本的沟通、交流能力;

　　· 有一定网络安全技术基础或特长者，可适当放宽以上限制。

　　XenDesktop7管理应用

　　本课程为管理员提供必要的知识，这些管理员致力于高效集中管理数据中心中的虚拟桌面并作为服务交付给任何地方的用户。本课程中将学习如何根据用户的需要为其选择适合的桌面分发模式，建构POC和实际生产的XenDesktop5环境，分配虚拟桌面给用户并*策略自定义用户体验。本课程还提供指导如何建立一个PVSFarn，以用来分发单一映像管理。

　　培训对象：

　　该课程内容是为IT专业人士及Citrix合作伙伴设计的，比如那些服务器、网络、系统的管理员和系统工程师、分析师、顾问及架构师。

　　培训目标：

　　1、了解 XenDesktop 7的体系结构、组件和通信

　　2、委派管理和管理许可证

　　3、管理和监测其虚拟化层

　　4、管理应用程序和桌面在XenDesktop的环境中

　　5、管理StoreFront和外部*终用户的访问

　　6、管理策略和配置文件

　　4、管理会话、站点和用户

　　5、管理打印

　　6、管理资源调配服务和Personal vDisks

　　红帽认证工程师

　　红帽公司提供了Linux领域公认的*有价值、*受欢迎的认证计划。红帽认证使用了以实际操作能力为基础的测试项目，主要考学员在真实系统中的实际能力，从而确保个人和机构获得长远的成功。

　　认证开始于1999 年，目前已有25000多名Linux专家获得了这一认证。在独立调查中，有着“Linux 认证的桂冠”之美誉的红帽认证工程师认证在整个IT 行业中荣登榜首。

　　◎ Rh124 -Red Hat System Administration I

　　课程长度：3天/18小时

　　课程描述：

　　新LINUX 系统管理员的核心技能课程概述：红帽系统管理I (RH124) 是针对不了解Linux 并需要核心红帽.企业Linux. 技能的IT 专业人员而设计的。本课程专注于在工作场地遇到的管理任务，旨在积极地鼓励学员参加以任务为中心的活动、在实验室进行的知识检查，以及引导性的讨论，以**高效的知识传授和掌握。

　　此外，课程将采用基于GUI的工具帮助学员利用现有的技术知识，而且本课程将介绍关键的命令行概念，为计划成为全职Linux系统管理员的学员奠定基础。学完这个为期五天的课程后，学员将能够执行安装操作，建立网络连接，管理物理存储器，并执行基础的安全管理。

　　MapR意欲将SQL on Hadoop推向新的高度

　　为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL(即提取、转换与加载)任务，MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。

　　为了帮助用户告别一系列强度极高的数据工程处理任务，MapR日前对其Hadoop发行版进行了更新、核心内容在于引入Apache Drill 0.5。

　　Drill是一款开源分布式ANSI SQL查询引擎，旨在进行自助式数据探索——它属于谷歌Dremel系统的开源版本，搜索巨头将其作为BigQuery服务的核心组件之一实现内部大型数据集的查询工作。Apache Drill的既定目标是拥有扩展至上万台甚至更多服务器的强大能力，同时*用户可以在数秒之内处理PB级别数据以及上万亿条记录信息。

　　MapR公司将Drill打包塞进了MapR 4.0.1版本，此版本日前刚刚闪亮登场。这款Hadoop发行版*新版本对自身面向各类用例的实时处理能力进行了显著扩展，具体用例类型包括业务应用程序、交互式查询以及数据流处理等。

　　新版本当中还包含多套批处理框架，具体有MapReduce 1.x与2.x(基于YARN)以及Spark(0.9与1.0.2版本)。它还支持五项SQL-on-Hadoop技术方案：Hive(0.11、0.12与0.13版本)、Drill(0.5版本)、SparkSQL(1.0.2版本)、Impala(1.3.1版本)并且拥有与惠普Vertica相集成的认证*。它新增了面向HBase(0.94.21与0.98.4版本)的支持能力以及MapR-DB NoSQL技术。此外，*新的MapR还拥有三项机器学习与图形库方案，分别为Mahout(0.8与0.9版本)、MLLib(0.9与1.0.2版本)外加GraphX。