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  博学教育还拥有非常专业的硬件设施,是能够为参加培训的学员提供一个良好的学习环境,能够*学员在这里得到*的教学。

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  在培训的这十年间,它以成功向社会各界输送了大量的IT专业技术人员,也为政府部门、电信、教育等行业提供专业的计算机技术服务,是*值得学员们和社会期待的IT培训机构。

博学IT

  国际注册信息安全专家(CISSP)

  课程描述:

  CISSP 全称Certified InformationSystem Security Professional,信息系统安全认证专业人员,是由国际信息系统安全认证协会,即(ISC)2)组织和管理,是目前全球范围内**,*专业,*系统的信息安全认证。(ISC)2)成立于1989年中期,总部设在北美,是一个独立的,非盈利性的组织,目的为管理信息安全专业认证人员。

  它从1992年开始推广CISSP的认证考试,并且很快得到了国际的高度认可。目前(ISC)2在全球各地举办CISSP考试,但在*大陆,仅在北京、上海、广州三地设有考点,虽然CISSP登陆*时间不长,但势必持续成为近年内的热门认证。

  学员基础:

  ·企业信息安全管理/技术人员

  ·企业信息安全主管

  ·企业IT及信息安全审计人员

  ·其他信息安全从业人员

  课程目标:

  CISSP的认证是为信息安全国际化标准和理解知识认证体系(CBK)而设计的。CISSP认证可以提升你的职业发展和提供认证*性。

  CISSP如何使你受益

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  Hadoop实战案例培训(二)

  第二部分:深入解析HDFS

  · 深度解析HDFS系统配置

  HDFS及Linux中与HDFS相关的配置项详解,常用的HDFS必配项及其在实践中的设置方法

  · 玩转HDFS

  如何管理和维护HDFS,查找HDFS的基本命令,如何获取帮助,HDFS中的两个*常用命令集dfs和dfsadmin

  · 深度解析HDFS的五大关键特性

  EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication

  · 深度解析HDFS的读写过程和性能优化

  HDFS在文件读写过程(结合HDFS源代码),HDFS的租约机制与无锁读写特性,如何从操作系统磁盘、

  文件系统和网络等几个层面来优化的HDFS性能

  · Trouble Shooting HDFS

  HDFS的常见问题,Namenode的常见问题及其处理方法 , 元数据损坏时如何恢复,Datanode的常见问题及其处理方法

  · 深入浅出Zookeeper

  Paxos与Google的分布式 协同 机 制 , Chubby与Zookeeper, Zookeeper的 原 理、部署方法和应用技巧

  · Hadoop Ha理论与实践

  Hadoop HA的前世今生,Hadoop HA中是否存在数据丢失 的 风险 , Hadoop2中的 两 种HA方 式 QJM和 NFS, QJM方案配置演示

  · HDFS RAID与HttpFS

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  Cisco认证网络工程培训

  课程描述:

  CCNA安全认证可满足那些负责网络安全的 IT专业人士的需求,它证明了*认证的专业人士拥有相应的专业技能,能够 胜任网络安全专家、网络安全管理员及网络安全支持工程师等职位。该认证所验证的技能包括:网络设备的安装、排错和监控,以保持数据和设备的完整性、保密性 和可用性,以及使用思科在其安全架构中所采用的技术的能力。

  学员基础:

  对通讯网络产业有高度兴趣、想从事相关工作者各行业从事网络技术工作的工程师和IT管理人员 计算机专业的大中专学生 希望全面了解和掌握网络技术基础知识和通用技术的网络爱好者Cisco代理商技术工程师 Cisco认证讲师Cisco产品维护和操作人员欲取得CCNA安全认证者

  前提条件:

  参加CCNA(安全)考试,必须先*CCNA(路由交换)认证,且证书在有效期性

博学IT

  MapR意欲将SQL on Hadoop推向新的高度

  为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL(即提取、转换与加载)任务,MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。

  为了帮助用户告别一系列强度极高的数据工程处理任务,MapR日前对其Hadoop发行版进行了更新、核心内容在于引入Apache Drill 0.5。

  Drill是一款开源分布式ANSI SQL查询引擎,旨在进行自助式数据探索——它属于谷歌Dremel系统的开源版本,搜索巨头将其作为BigQuery服务的核心组件之一实现内部大型数据集的查询工作。Apache Drill的既定目标是拥有扩展至上万台甚至更多服务器的强大能力,同时*用户可以在数秒之内处理PB级别数据以及上万亿条记录信息。

  MapR公司将Drill打包塞进了MapR 4.0.1版本,此版本日前刚刚闪亮登场。这款Hadoop发行版*新版本对自身面向各类用例的实时处理能力进行了显著扩展,具体用例类型包括业务应用程序、交互式查询以及数据流处理等。

  新版本当中还包含多套批处理框架,具体有MapReduce 1.x与2.x(基于YARN)以及Spark(0.9与1.0.2版本)。它还支持五项SQL-on-Hadoop技术方案:Hive(0.11、0.12与0.13版本)、Drill(0.5版本)、SparkSQL(1.0.2版本)、Impala(1.3.1版本)并且拥有与惠普Vertica相集成的认证*。它新增了面向HBase(0.94.21与0.98.4版本)的支持能力以及MapR-DB NoSQL技术。此外,*新的MapR还拥有三项机器学习与图形库方案,分别为Mahout(0.8与0.9版本)、MLLib(0.9与1.0.2版本)外加GraphX。

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