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　　博学教育拥有强大的服务团队，和世界知名厂商包括Cisco、华为、HP、Oracle等都有着良好的合作关系，能够为学员带去*的技术服务。

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　　目前，它已成为了国家电子信息产业的实训基地，是浙江省*的专业IT培训机构，每年能帮助5000人次的学员提高专业的技能，帮助他们进入理想的工作单位。

　　Hadoop实战案例培训(一)

　　课程目标：

　　*考试可获得 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) ;Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 证书

　　培训内容：

　　*部分：Hadoop基础

　　· 初识Hadoop及其分布式文件系统

　　Hadoop是什么;Hadoop可以做什么;Hadoop的分布式文件系统(HDFS)及其特点，HDFS如何承载应用

　　· 搭建伪分布式的Hadoop环境

　　如何利用一台Linux机器搭建你的*个Hadoop环境 ? 如何从Hadoop的日志中发现它的故障、异常等

　　· 开发你的*个MapReduce程序

　　函式编程与MapReduce，MapReduce程序的主题结构;在Eclipse上搭建MapReduce开发环境;

　　如何运行你MapReduce程序;用ANT自动化MapReduce程序的部署

　　· 在企业内网中快速搭建真正分布式的Hadoop环境

　　如何在企业内网中快速搭建一个真正的分布式的Hadoop环境?涉及YUM源，部署脚本等。

　　· HIVE基础与实践

　　HIVE的架构和实现方式;HIVE Metastore的类型和实现方式;HQL语言基础;如何用HIVE做大数据分析等

　　红帽OpenStack云计算培训

　　使用红帽企业OpenStack平台安装、配置和维护云计算环境。该课程教导系统管理员如何使用红帽企业Linux OpenStack平台实施云计算环境，包括安装、配置和维护。*亲身实验，学生将能够探索红帽企业Linux OpenStack 平台的容错和冗余配置，还将了解OpenStack 开发社区的未来计划。

　　学员基础：

　　·负责维护私有云或对其感兴趣的Linux 系统管理员和云管理员;

　　·极力推荐红帽认证系统管理员(RHCSA) 或具备同等知识和经验的人员。

　　课程目标：

　　·了解红帽企业Linux OpenStack 平台架构的概况。

　　·使用packstack 和Foreman 安装红帽企业Linux OpenStack 平台。

　　·手动部署每个红帽企业Linux OpenStack 平台服务。

　　·管理用户和项目。

　　·部署实例，使用Heat 部署和自定义实例

　　·本课程还可帮助您为红帽OpenStack认证系统管理员考试(EX210)做准备。

　　Oracle认证课程

　　Oracle 认证专家(OCP)是专家级技能及技术知识考试。能*此种认证，说明此人可以管理大型数据库，或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用程序。培训对象：应用程序开发员/数据库管理员/系统分析员/技术支持专业人员。

　　培训课程：

　　1) Oracle Database ：SQL

　　2) Oracle Database 11G：管理 - 课堂练习 I

　　3) Oracle Database 11G：管理 - 课堂练习 II

　　课程介绍：

　　1) Oracle Database ：SQL

　　本课程将向学员全面介绍数据服务器技术。本课程将涉及到关系数据库和对象关系数据库的概念以及功能强大的SQL 编程语言。学员将学习如何创建和维护数据库对象以及如何存储、提取、和操作数据。学员将学习如何利用ROLLUP、CUBE、集合运算符、和分层提取等高级方法来提取数据。学员还将学习如何使用iSQL*Plus 工具来编写SQL 和 SQL*Plus脚本文件，从而生成类似报告的输出结果。本课程将*演示和动手实践活动来强化基本概念。

　　培训目标：

　　·使用 SELECT 语句在表中检索行数据和列数据

　　·利用 SQL 函数生成和检索自定义的数据

　　·运行数据操纵语言 (DML) 来更新 Oracle Database 10g 中的数据

　　·控制用户访问和管理方案对象

　　·使用高级子查询搜索数据

　　MapR意欲将SQL on Hadoop推向新的高度

　　为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL(即提取、转换与加载)任务，MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。

　　为了帮助用户告别一系列强度极高的数据工程处理任务，MapR日前对其Hadoop发行版进行了更新、核心内容在于引入Apache Drill 0.5。

　　Drill是一款开源分布式ANSI SQL查询引擎，旨在进行自助式数据探索——它属于谷歌Dremel系统的开源版本，搜索巨头将其作为BigQuery服务的核心组件之一实现内部大型数据集的查询工作。Apache Drill的既定目标是拥有扩展至上万台甚至更多服务器的强大能力，同时*用户可以在数秒之内处理PB级别数据以及上万亿条记录信息。

　　MapR公司将Drill打包塞进了MapR 4.0.1版本，此版本日前刚刚闪亮登场。这款Hadoop发行版*新版本对自身面向各类用例的实时处理能力进行了显著扩展，具体用例类型包括业务应用程序、交互式查询以及数据流处理等。

　　新版本当中还包含多套批处理框架，具体有MapReduce 1.x与2.x(基于YARN)以及Spark(0.9与1.0.2版本)。它还支持五项SQL-on-Hadoop技术方案：Hive(0.11、0.12与0.13版本)、Drill(0.5版本)、SparkSQL(1.0.2版本)、Impala(1.3.1版本)并且拥有与惠普Vertica相集成的认证*。它新增了面向HBase(0.94.21与0.98.4版本)的支持能力以及MapR-DB NoSQL技术。此外，*新的MapR还拥有三项机器学习与图形库方案，分别为Mahout(0.8与0.9版本)、MLLib(0.9与1.0.2版本)外加GraphX。