杭州计算机培训机构

　　杭州博学教育成立于2003年，是一家以IT教育培训主的服务性企业。

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　　它能够为社会各界人士专项定制IT培训，以全方位服务来满足学员IT国际认证、职业就职能力提升等需求。

　　国际注册信息安全专家(CISSP)

　　课程描述：

　　CISSP 全称Certified InformationSystem Security Professional，信息系统安全认证专业人员，是由国际信息系统安全认证协会，即(ISC)2)组织和管理，是目前全球范围内**，*专业，*系统的信息安全认证。(ISC)2)成立于1989年中期，总部设在北美，是一个独立的，非盈利性的组织，目的为管理信息安全专业认证人员。

　　它从1992年开始推广CISSP的认证考试，并且很快得到了国际的高度认可。目前(ISC)2在全球各地举办CISSP考试，但在*大陆，仅在北京、上海、广州三地设有考点，虽然CISSP登陆*时间不长，但势必持续成为近年内的热门认证。

　　学员基础：

　　·企业信息安全管理/技术人员

　　·企业信息安全主管

　　·企业IT及信息安全审计人员

　　·其他信息安全从业人员

　　课程目标：

　　CISSP的认证是为信息安全国际化标准和理解知识认证体系(CBK)而设计的。CISSP认证可以提升你的职业发展和提供认证*性。

　　CISSP如何使你受益

　　Hadoop实战案例培训(二)

　　第二部分：深入解析HDFS

　　· 深度解析HDFS系统配置

　　HDFS及Linux中与HDFS相关的配置项详解，常用的HDFS必配项及其在实践中的设置方法

　　· 玩转HDFS

　　如何管理和维护HDFS，查找HDFS的基本命令，如何获取帮助，HDFS中的两个*常用命令集dfs和dfsadmin

　　· 深度解析HDFS的五大关键特性

　　EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication

　　· 深度解析HDFS的读写过程和性能优化

　　HDFS在文件读写过程(结合HDFS源代码)，HDFS的租约机制与无锁读写特性，如何从操作系统磁盘、

　　文件系统和网络等几个层面来优化的HDFS性能

　　· Trouble Shooting HDFS

　　HDFS的常见问题，Namenode的常见问题及其处理方法 ， 元数据损坏时如何恢复，Datanode的常见问题及其处理方法

　　· 深入浅出Zookeeper

　　Paxos与Google的分布式 协同 机 制 ， Chubby与Zookeeper， Zookeeper的 原 理、部署方法和应用技巧

　　· Hadoop Ha理论与实践

　　Hadoop HA的前世今生，Hadoop HA中是否存在数据丢失 的 风险 ， Hadoop2中的 两 种HA方 式 QJM和 NFS， QJM方案配置演示

　　· HDFS RAID与HttpFS

　　Oracle认证课程

　　Oracle 认证专家(OCP)是专家级技能及技术知识考试。能*此种认证，说明此人可以管理大型数据库，或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用程序。培训对象：应用程序开发员/数据库管理员/系统分析员/技术支持专业人员。

　　培训课程：

　　1) Oracle Database ：SQL

　　2) Oracle Database 11G：管理 - 课堂练习 I

　　3) Oracle Database 11G：管理 - 课堂练习 II

　　课程介绍：

　　1) Oracle Database ：SQL

　　本课程将向学员全面介绍数据服务器技术。本课程将涉及到关系数据库和对象关系数据库的概念以及功能强大的SQL 编程语言。学员将学习如何创建和维护数据库对象以及如何存储、提取、和操作数据。学员将学习如何利用ROLLUP、CUBE、集合运算符、和分层提取等高级方法来提取数据。学员还将学习如何使用iSQL*Plus 工具来编写SQL 和 SQL*Plus脚本文件，从而生成类似报告的输出结果。本课程将*演示和动手实践活动来强化基本概念。

　　培训目标：

　　·使用 SELECT 语句在表中检索行数据和列数据

　　·利用 SQL 函数生成和检索自定义的数据

　　·运行数据操纵语言 (DML) 来更新 Oracle Database 10g 中的数据

　　·控制用户访问和管理方案对象

　　·使用高级子查询搜索数据

　　MapR意欲将SQL on Hadoop推向新的高度

　　为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL(即提取、转换与加载)任务，MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。

　　为了帮助用户告别一系列强度极高的数据工程处理任务，MapR日前对其Hadoop发行版进行了更新、核心内容在于引入Apache Drill 0.5。

　　Drill是一款开源分布式ANSI SQL查询引擎，旨在进行自助式数据探索——它属于谷歌Dremel系统的开源版本，搜索巨头将其作为BigQuery服务的核心组件之一实现内部大型数据集的查询工作。Apache Drill的既定目标是拥有扩展至上万台甚至更多服务器的强大能力，同时*用户可以在数秒之内处理PB级别数据以及上万亿条记录信息。

　　MapR公司将Drill打包塞进了MapR 4.0.1版本，此版本日前刚刚闪亮登场。这款Hadoop发行版*新版本对自身面向各类用例的实时处理能力进行了显著扩展，具体用例类型包括业务应用程序、交互式查询以及数据流处理等。

　　新版本当中还包含多套批处理框架，具体有MapReduce 1.x与2.x(基于YARN)以及Spark(0.9与1.0.2版本)。它还支持五项SQL-on-Hadoop技术方案：Hive(0.11、0.12与0.13版本)、Drill(0.5版本)、SparkSQL(1.0.2版本)、Impala(1.3.1版本)并且拥有与惠普Vertica相集成的认证*。它新增了面向HBase(0.94.21与0.98.4版本)的支持能力以及MapR-DB NoSQL技术。此外，*新的MapR还拥有三项机器学习与图形库方案，分别为Mahout(0.8与0.9版本)、MLLib(0.9与1.0.2版本)外加GraphX。