Hadoop实战案例培训
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学校价格:¥电话咨询 网上优惠价:¥可享团购价 关注度:413人
总课时:预约咨询 开班日期:学校安排 上课时段:周末班、晚班、平时班  
授课学校:杭州博学教育
上课地点:西湖区文三路252号伟星大厦
  课程长度:10天/60小时
  学员根底:
  计算机有关专业;具有根本Linux体系管理阅历;具有编程阅历的开发人员;了解Java;不需要事前把握Hadoop有关常识。
  课程目标:
  经过考试可获得 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) ;Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 证书
  培训内容:
  *有些:Hadoop根底
  · 初识Hadoop及其分布式文件体系
  Hadoop是什么;Hadoop能够做什么;Hadoop的分布式文件体系(HDFS)及其特色,HDFS怎么承载使用
  · 建立伪分布式的Hadoop环境
  怎么使用一台Linux机器建立你的*个Hadoop环境 ? 怎么从Hadoop的日志中发现它的故障、反常等
  · 开发你的*个MapReduce程序
  函式编程与MapReduce,MapReduce程序的主题构造;在Eclipse上建立MapReduce开发环境;
  怎么运转你MapReduce程序;用ANT自动化MapReduce程序的布置
  · 在公司内网中迅速建立真实分布式的Hadoop环境
  怎么在公司内网中迅速建立一个真实的分布式的Hadoop环境?触及YUM源,布置脚本等。
  · HIVE根底与实习
  HIVE的架构和完成办法;HIVE Metastore的类型和完成办法;HQL言语根底;怎么用HIVE做大数据剖析等
  第二有些:深化解析HDFS
  · 深度解析HDFS体系装备
  HDFS及Linux中与HDFS有关的装备项详解,常用的HDFS必配项及其在实习中的设置办法
  · 玩转HDFS
  怎么管理和保护HDFS,查找HDFS的根本指令,怎么获取帮助,HDFS中的两个*常用指令集dfs和dfsadmin
  · 深度解析HDFS的五大要害特性
  EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication
  · 深度解析HDFS的读写进程和功能优化
  HDFS在文件读写进程(联系HDFS源代码),HDFS的租约机制与无锁读写特性,怎么从操作体系磁盘、
  文件体系和网络等几个层面来优化的HDFS功能
  · Trouble Shooting HDFS
  HDFS的常见问题,Namenode的常见问题及其处理办法 , 元数据损坏时怎么康复,Datanode的常见问题及其处理办法
  · 深化浅出Zookeeper
  Paxos与Google的分布式 协同 机 制 , Chubby与Zookeeper, Zookeeper的 原 理、布置办法和使用窍门
  · Hadoop Ha理论与实习
  Hadoop HA的宿世此生,Hadoop HA中是不是存在数据丢掉 的 危险 , Hadoop2中的 两 种HA方 式 QJM和 NFS, QJM计划装备演示
  · HDFS RAID与HttpFS
  · 事例剖析:制造根据HDFS的目标存储
  第三有些:深化解析MapReduce
  · 深度刨析JobTracker和TaskTracker
  JobTracker和TaskTracker的工作原理详解
  · MapReduce经典事例刨析与开发思维
  函式编程的回忆与深化,MapReduce典 型 程 序 剖析:Wordcount、Top-k与Join
  · 定制你的MapReduce
  Inputformat、OutputFormat和Partitioner等
  · 让Ma pRed uce 程序飞速运转(一)
  深度解析 Split、Sort、 Shuffling、 Merge四 大MapReducce程序履行进程中所阅历的四大要害进程,
  怎么使用这4大进程来优化MapReduce程序
  · 让Ma pRed uce 程序飞速运转(二)
  Combiner原理及其在MapReduce中的效果 ,MapReduce实际事例剖析
  · MapReduce程序开发的高档窍门
  用Python等第三方言语迅速编写MapReduce程序、自动串接多个Mapper 和Reducer、
  容忍一定程度的失利使命和过错记载等
  · 进一步玩转MapReduce的渠道级优化
  MapReduce程序的主要功能瓶颈及各种“坑”,MapReduce的主要功能装备项及其装备办法
  · YARN和MRv2选讲
  事例剖析:发掘运营商中的大数据
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