杭州软件开发培训

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　　国际注册信息安全专家(CISSP)

　　课程描述：

　　CISSP 全称Certified InformationSystem Security Professional，信息系统安全认证专业人员，是由国际信息系统安全认证协会，即(ISC)2)组织和管理，是目前全球范围内**，*专业，*系统的信息安全认证。(ISC)2)成立于1989年中期，总部设在北美，是一个独立的，非盈利性的组织，目的为管理信息安全专业认证人员。

　　它从1992年开始推广CISSP的认证考试，并且很快得到了国际的高度认可。目前(ISC)2在全球各地举办CISSP考试，但在*大陆，仅在北京、上海、广州三地设有考点，虽然CISSP登陆*时间不长，但势必持续成为近年内的热门认证。

　　学员基础：

　　·企业信息安全管理/技术人员

　　·企业信息安全主管

　　·企业IT及信息安全审计人员

　　·其他信息安全从业人员

　　课程目标：

　　CISSP的认证是为信息安全国际化标准和理解知识认证体系(CBK)而设计的。CISSP认证可以提升你的职业发展和提供认证*性。

　　CISSP如何使你受益

　　XenDesktop7管理应用

　　本课程为管理员提供必要的知识，这些管理员致力于高效集中管理数据中心中的虚拟桌面并作为服务交付给任何地方的用户。本课程中将学习如何根据用户的需要为其选择适合的桌面分发模式，建构POC和实际生产的XenDesktop5环境，分配虚拟桌面给用户并*策略自定义用户体验。本课程还提供指导如何建立一个PVSFarn，以用来分发单一映像管理。

　　培训对象：

　　该课程内容是为IT专业人士及Citrix合作伙伴设计的，比如那些服务器、网络、系统的管理员和系统工程师、分析师、顾问及架构师。

　　培训目标：

　　1、了解 XenDesktop 7的体系结构、组件和通信

　　2、委派管理和管理许可证

　　3、管理和监测其虚拟化层

　　4、管理应用程序和桌面在XenDesktop的环境中

　　5、管理StoreFront和外部*终用户的访问

　　6、管理策略和配置文件

　　4、管理会话、站点和用户

　　5、管理打印

　　6、管理资源调配服务和Personal vDisks

　　Oracle认证课程

　　Oracle 认证专家(OCP)是专家级技能及技术知识考试。能*此种认证，说明此人可以管理大型数据库，或者能够开发可以部署到整个企业的强大应用程序。培训对象：应用程序开发员/数据库管理员/系统分析员/技术支持专业人员。

　　培训课程：

　　1) Oracle Database ：SQL

　　2) Oracle Database 11G：管理 - 课堂练习 I

　　3) Oracle Database 11G：管理 - 课堂练习 II

　　课程介绍：

　　1) Oracle Database ：SQL

　　本课程将向学员全面介绍数据服务器技术。本课程将涉及到关系数据库和对象关系数据库的概念以及功能强大的SQL 编程语言。学员将学习如何创建和维护数据库对象以及如何存储、提取、和操作数据。学员将学习如何利用ROLLUP、CUBE、集合运算符、和分层提取等高级方法来提取数据。学员还将学习如何使用iSQL*Plus 工具来编写SQL 和 SQL*Plus脚本文件，从而生成类似报告的输出结果。本课程将*演示和动手实践活动来强化基本概念。

　　培训目标：

　　·使用 SELECT 语句在表中检索行数据和列数据

　　·利用 SQL 函数生成和检索自定义的数据

　　·运行数据操纵语言 (DML) 来更新 Oracle Database 10g 中的数据

　　·控制用户访问和管理方案对象

　　·使用高级子查询搜索数据

　　MapR意欲将SQL on Hadoop推向新的高度

　　为了彻底摆脱管理规划的束缚并告别在内容探索前需要对输入数据进行的长时间ETL(即提取、转换与加载)任务，MapR在其Hadoop发行版中引入了Apache Drill分布式ANSI SQL查询引擎。

　　为了帮助用户告别一系列强度极高的数据工程处理任务，MapR日前对其Hadoop发行版进行了更新、核心内容在于引入Apache Drill 0.5。

　　Drill是一款开源分布式ANSI SQL查询引擎，旨在进行自助式数据探索——它属于谷歌Dremel系统的开源版本，搜索巨头将其作为BigQuery服务的核心组件之一实现内部大型数据集的查询工作。Apache Drill的既定目标是拥有扩展至上万台甚至更多服务器的强大能力，同时*用户可以在数秒之内处理PB级别数据以及上万亿条记录信息。

　　MapR公司将Drill打包塞进了MapR 4.0.1版本，此版本日前刚刚闪亮登场。这款Hadoop发行版*新版本对自身面向各类用例的实时处理能力进行了显著扩展，具体用例类型包括业务应用程序、交互式查询以及数据流处理等。

　　新版本当中还包含多套批处理框架，具体有MapReduce 1.x与2.x(基于YARN)以及Spark(0.9与1.0.2版本)。它还支持五项SQL-on-Hadoop技术方案：Hive(0.11、0.12与0.13版本)、Drill(0.5版本)、SparkSQL(1.0.2版本)、Impala(1.3.1版本)并且拥有与惠普Vertica相集成的认证*。它新增了面向HBase(0.94.21与0.98.4版本)的支持能力以及MapR-DB NoSQL技术。此外，*新的MapR还拥有三项机器学习与图形库方案，分别为Mahout(0.8与0.9版本)、MLLib(0.9与1.0.2版本)外加GraphX。